Ouriginal hilft Tausenden von Einrichtungen, sich über Plagiate zu informieren und – was noch wichtiger ist – sie zu vermeiden. Plagiate können den Ruf Ihrer Einrichtung schwer schädigen. Plagiate passieren auch unbeabsichtigt. Ouriginal kann Ihre Einrichtung dabei unterstützen, den Schutz vor Plagiaten zu einem nahtlos integrierten Bestandteil Ihrer Arbeitsroutine und Ihrer Einreichungen zu machen!
Unser Produkt kombiniert eine gründliche Textanalyse mit einem detaillierten, leicht zu lesenden Bericht. Ouriginal lässt sich problemlos in das von Ihrer Einrichtung gewählte digitale Lernwerkzeug integrieren. Wir unterstützen viele verschiedene Lernmanagementsysteme (LMS) wie Moodle, Canvas, Blackboard und mehr. Erfahren Sie mehr über unsere Integrationen!
Die intuitive Benutzeroberfläche macht das Verfolgen und Vergleichen von Ergebnissen und das Navigieren durch die verschiedenen Werkzeuge einfach. Ouriginal kann in mehreren Sprachen verwendet werden und lässt sich nahtlos in Ihre bestehende Arbeits- und Lernumgebung integrieren. Die Software von Ouriginal kann Autorenmuster erkennen, um die Urheberschaft zu verifizieren und Ghostwriting/Vertragsbetrug zu verhindern.
Ouriginal ist eine Textanalysesoftware, die zur Verhinderung und Aufdeckung von Plagiaten eingesetzt wird. Ouriginal ist einfach zu bedienen und zuverlässig. Es kombiniert Textabgleich mit einer Analyse des Schreibstils, um die akademische Integrität zu fördern und Betrug zu verhindern.
Unser Text-Matching-Tool liefert nach dem Check einen präzisen, detaillierten Bericht. Dieser hebt alle Übereinstimmungen zwischen dem Text und den relevantesten Quellen hervor, darunter dem Internet, lizenzierten Inhalte und internen Quellen.
Unsere Software analysiert die eingereichten Dokumente und vergleicht den Text mit einer wachsenden Liste von lizenzierten Quellen. Zusätzlich zu den im Internet verfügbaren Open-Access-Inhalten umfasst unsere redaktionelle Strategie auch die Zusammenstellung wichtiger wissenschaftlicher Inhalte von akademischen Verlagen wie Springer, Taylor & Francis, Wiley, IEEE und Gale/Cengage.
Ouriginal Metrics hebt Stilometrie auf die nächste Stufe. Anhand vordefinierter quantitativer Parameter analysiert die Textanalysesoftware verschiedene Schreibstile und -muster. Diese können dann zur Überprüfung der Urheberschaft eines Dokuments und zur Verhinderung von Auftragsbetrug oder Ghostwriting verwendet werden.
Die Stilometrie hilft nicht nur dabei, neue Formen des Betrugs oder akademischen Fehlverhaltens wie Auftragsarbeiten von Ghostwritern oder sogenannten “Essay Mills” aufzudecken. Die Analyse kann auch zur Verbesserung der Schreibfähigkeiten von Studierenden eingesetzt werden.
Ouriginal kann Ihnen helfen, Fälle von Ghostwriting zu erkennen. Dabei gibt eine Person vor, den Text selbst geschrieben zu haben, obwohl ein Ghostwriter die Arbeit verfasst hat. Dies kann durch eine Prüfung der Urheberschaft des Dokuments aufgedeckt werden.
Diese Idee war die Grundlage für Ouriginal, eine Funktion zu entwickeln, die jeden bei einer Herausforderung dieser Art unterstützt.
Während der Forschungsphase der Entwicklung entdeckte unser Forschungs- und Entwicklungsteam experimentell, dass die “Peer Group Similarity Hypothesis” zur Lösung des Problems der Urheberschaftsüberprüfung angewendet werden kann.
Die vorläufigen Daten von Ouriginal fügten die Arbeiten eines professionellen Ghostwriters aus einem Online-Forum für Vertragsbetrug in eine Reihe von Dokumenten ein, die von Gruppen von Schülern im selben Klassenzimmer geschrieben wurden, die alle über dasselbe Thema schrieben.
Anhand dieses Datensatzes konnten wir den Ghostwriter identifizieren, da er bei fast allen derzeit in Ourigins Metrics implementierten Messgrößen als signifikant unterschiedlicher, hoher Ausreißer bewertet wurde.
Die Technologie von Ouriginal zur Verhinderung von Betrug verwendet “Metriken”, um eine Gruppe von Schüleraufsätzen aus derselben Klasse in einem Vogelperspektivenformat zu analysieren.
Anhand von vorläufigen Daten, die eine Gaußsche Verteilung für die Metriken nahelegen, wird deutlich, dass die Mehrheit der Schüler in der Mitte der Werte angesiedelt ist. Es gibt im Vergleich dazu nur wenige Schüler mit hoher und niedriger Punktzahl.
Daraus lässt sich ableiten, dass die Schüler im Bereich der niedrigen Punktzahlen eine geringe Leistung erbringen und daher nicht für eine weitere Prüfung markiert werden. Lernende mit hohen Punktzahlen werden jedoch für einen Vergleich mit einer Reihe von Maßnahmen markiert, um festzustellen, ob verdächtige Aktivitäten stattgefunden haben.
Die pädagogische Forschung im Bereich der sprachlich vielfältigen Bildung, kann unserem Verständnis davon, was Sprachgemeinschaften und Peergroups ausmacht, wichtige Nuancen verleihen. Wir müssen die Realität zunehmend globalisierter und heterogener Klassenzimmer anerkennen.
Ouriginal kann Lehrkräften und Dozenten helfen sicherzustellen, dass die Arbeiten ihrer Schüler und Studierenden ehrlich und sicher erstellt und eingereicht wurden.
Die Notwendigkeit, Arbeiten auf Integrität zu prüfen, wird im Bildungswesen immer bestehen bleiben. Auch mit Blick auf alle Unsicherheiten, mit denen Schulen, Hochschulen und Universitäten infolge von COVID-19 konfrontiert sind.
Da das Fernstudium auf absehbare Zeit fortgesetzt wird, ist es nach wie vor äußerst wichtig, dass Lehrkräfte Anzeichen für Vertragsbetrug erkennen. Lernende müssen verstehen, warum sie Plagiate vermeiden sollten und welche Folgen diese nach sich ziehen können.
Umso wichtiger ist es, verdächtigen Aktivitäten bei Bedarf auf den Grund zu gehen. Am besten mit einer zuverlässigen Software.
Auf diese Weise werden Lernende und Lehrende unterstützt und der Ruf Ihrer Einrichtung wird geschützt.
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Füllen Sie das Formular aus, um einen Beispielbericht von Ouriginal zu erhalten. Die Schnittstelle ist so intuitiv wie möglich gestaltet, aber wir alle brauchen manchmal eine helfende Hand: Hier finden Sie einen visuellen Leitfaden zu den verschiedenen Teilen des Berichts.
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